قد لا تقتصر مؤشرات تراجع القدرات الإدراكية على صعوبة تذكر الأسماء أو نسيان المواعيد اليومية، إذ تسليط أبحاث علمية حديثة الضوء على أن التغيرات الدقيقة في طريقة الحديث، وسرعة الكلام، ومعدل التوقف بين الكلمات، قد تحمل إشارات مبكرة تنذر بوجود مشكلة في الذاكرة ومرض ألزهايمر أو أنواع الخرف الأخرى.
ويتزايد الاهتمام العلمي بالاعتماد على تحليل الكلام لرصد التغيرات الوظيفية في الدماغ، من خلال قياس سرعة التحدث، وأطوال فترات الصمت، واختيار الكلمات، وأسلوب تكوين الجمل، بدلاً من الاقتصار على اختبارات الذاكرة التقليدية وحدها. وتفتح هذه التوجهات البحثية آفاقاً واعدة لتطوير وسائل بسيطة ومنخفضة التكلفة لمتابعة صحة الدماغ، مستقبلاً عبر تسجيلات صوتية قصيرة تُخضع للتحليل بواسطة تقنيات الذكاء الاصطناعي.
وفي هذا السياق، طوّر فريق بحثي دولي نموذجاً يُعرف باسم «ساعة الكلام»، وذلك في دراسة علمية نُشرت بدورية Science Advances. يعتمد هذا النموذج على خوارزميات التعلم الآلي لتحليل الخصائص الصوتية واللغوية لدى الأفراد، بهدف تقدير العمر البيولوجي للدماغ استناداً إلى أسلوب حديثهم.
وشملت الدراسة عينة واسعة ضمت 2928 شخصاً ممن يتحدثون اللغة الإسبانية وينحدرون من خمس دول في أمريكا اللاتينية، وهي الأرجنتين، وتشيلي، وكولومبيا، والمكسيك، وبيرو. وتكوّنت العينة من مشاركين أصحاء، إلى جانب آخرين يعانون من حالات ضعف إدراكي بسيط، ومرض ألزهايمر، وأنواع مختلفة من الخرف الجبهي الصدغي.
واعتمد الباحثون خلال منهجيتهم على دراسة وتحليل مئات الخصائص المرتبطة بالكلام الصوتي واللغوي، شملت طبقة الصوت، وتوقيتات الحديث، وخصائص الكلمات المفردة، والمحتوى العاطفي، وطول التعبيرات اللفظية. وأكدت النتائج المستخلصة الحاجة الملحة لإجراء دراسات أطول مدى على نطاق أوسع يضم مجموعات سكانية ولغات متنوعة، للتحقق من كفاءة هذه التقنية في رصد التغيرات المعرفية التدريجي وتحديد مدى صلاحيتها للاستخدام السريري في الفحص المبكر.
وبهذا الشكل، تتجاوز أهمية الحديث الكلمات المنطوقة بذاتها، لتشمل الطريقة التي يُنطق بها الكلام، إذ تحمل التفاصيل الدقيقة للصوت مؤشرات قد تساعد الأوساط الطبية والبحثية على فهم التغيرات العميقة التي تحدث داخل الدماغ مع التقدم في العمر.
