ברידג'ווייז הישראלית חותמת על שיתוף פעולה עם רשת X של אילון מאסק, ומציעה למשקיעים כלי ניתוח סנטימנט מבוסס שיחות ברשת.
הסנטימנט של השוק אולי לא נמדד רק בגרפים, וברידג’ווייז הישראלית מנסה להפוך את זה לכלי עבודה פרקטי: החברה חתמה על שיתוף פעולה אסטרטגי עם X (טוויטר) של אילון מאסק, במסגרתו היא תספק למשקיעים גישה לשירות SentimentWise.
לפי ברידג’ווייז, SentimentWise מתבסס על ניתוח חודשי של נתונים שמגיעים ממיליוני שיחות ברשת X, כך שהמידע אמור לשקף את מצב הרוח בשוק בזמן אמת ולא רק לאחר שהדברים כבר באים לידי ביטוי במחירים.
בשורה התחתונה, החיבור בין פלטפורמת שיח גדולה לבין יכולות ניתוח פיננסיות יכול לשנות את הדרך שבה גורמים מוסדיים עוקבים אחר תנודות מוקדמות בדעת הקהל.
המהלך מתבצע דרך טכנולוגיה שהחברה שילבה בפורטפוליו שלה, לאחר רכישת Context Analytics האמריקאית בפברואר האחרון. בברידג’ווייז מדגישים שהשותפות הורחבה משמעותית בעקבות ההבנה לגבי הפוטנציאל המשותף, ושנמשך יותר מתשעה חודשים.
גבי דיאמנט, שותף-מייסד ומנכ”ל ברידג’ווייז, אומר שהשיח הפיננסי שמתקיים ב-X מאפשר לחברה להגיש למשקיעים כלי שמחבר בין ניתוח נתונים מסורתי לבין הבנה עמוקה של סנטימנט השוק. לדבריו, השירות משמש גם לזיהוי גורמי סיכון כמו שורטיסטים, דפוסי פאמפ אנד דאמפ ושיח רעיל סביב חברות.
בהקשר הזה, זה לא רק עוד מוצר נתונים: מדובר בניסיון להפוך תגובות מקוונות למדד שניתן לעבוד איתו בתוך תהליכי מסחר והשקעה.
במקביל, בברידג’ווייז מציינים כי רשות ניירות ערך החלה להגביל את השיח הפיננסי ברשתות החברתיות בישראל, צעד שעורר ביקורת מצד משפיענים פיננסיים.. ב-X מצדם מסבירים שהשותפות מאפשרת להטמיע את עוצמת ה-Everything App, חזונו של מאסק לאפליקציה רב-תחומית שמשלבת תוכן וכלים פיננסיים, ישירות לתוך סביבת העבודה של גורמים מוסדיים.
ברידג’ווייז הוקמה ב-2019 על ידי דיאמנט יחד עם דור אליגולא, אור אליגולא ומור חזן, ומנהלת פעילות עם משרדים במספר ערים בעולם. בחברה מציינים כי יש לה לקוחות מוסדיים רבים ומיליוני משתמשי קצה, וכי בין השותפים והלקוחות שלה נמנות גם בורסות ומוסדות פיננסיים.
במישור המעשי, שיתוף פעולה כזה מציב אתגר ואפשרות גם יחד: מצד אחד עולה החשיבות של יכולת לפענח נתוני שיח, ומצד שני נדרש להתאים את השימוש במידע למדיניות ולמגבלות רגולטוריות.
בסיום הדברים, בברידג’ווייז מציינים שהשותפות מכוונת למלא צורך של בנקים ובתי השקעות בבינה פיננסית מודרנית, באמצעות רתימת נתונים אלטרנטיביים וחוכמת ההמונים כדי לזהות טרנדים מוקדם, עוד לפני שהם ניכרים בשוק באופן מלא.