كشفت شركة جوجل عن نظامي المعالجة “TPU 8tx” و”TPU 8i Max” ضمن الجيل الثامن من بنيتها التحتية المخصصة للذكاء الاصطناعي، في خطوة تستهدف تلبية الاحتياجات المتنامية للمؤسسات التي تتعامل مع معلومات حساسة تتطلب أقصى درجات الحماية، فضلاً عن التطبيقات الضخمة التي تحتاج إلى معالجة هائلة للبيانات في وقت واحد. ويمثل هذا الإعلان نقلة نوعية في تصميم الأنظمة الموجهة للقطاعات الحساسة.
يستهدف النظام الأول، المسمى TPU 8tx، بشكل أساسي المؤسسات الخاضعة لمتطلبات تنظيمية صارمة والجهات الحكومية التي تشترط سرية تامة للبيانات. ويعتمد هذا النظام على معالجات “AMD EPYC” من الجيل الخامس، إلى جانب تقنيات متطورة لحماية البيانات وأوزان النماذج أثناء مراحل المعالجة الفعلية. وتشير البيانات الرسمية للشركة إلى أن هذا النظام ينجح في تقليل زمن الاستجابة بنحو الضعف مقارنة بنظام TPU 8t السابق.
وفي التقاليد المعتادة لأنظمة الحوسبة التقليدية، تُشفّر البيانات عادةً أثناء التخزين أو النقل، لكنها تظل عرضة للتكشف عندما تتطلب المعالجة فك تشفيرها داخل الذاكرة. وهنا يبرز الدور التقني لنظام TPU 8tx الذي يعالج هذا التحدي عبر توفير حماية على مستوى الأجهزة للبيانات والنماذج أثناء استخدامها. وتستهدف هذه الإمكانية بالدرجة الأولى الجهات التي ترغب في تشغيل وكلاء ذكاء اصطناعي على معلومات مؤسسية سرية ودون التخلي عن متطلبات العزل والحماية الأمنية.
على الجانب الآخر، يركز النظام الثاني TPU 8i Max على المهام المعقدة التي تتطلب الاحتفاظ بسياقات كبيرة للغاية، مثل تحليل مستودعات برمجية ضخمة أو مقاطع فيديو طويلة بواسطة وكلاء ذكاء اصطناعي متعددين. ويعتمد هذا النظام على جمع شريحتي “TPU 8i” داخل حزمة واحدة متكاملة، وهو ما يؤدي إلى مضاعفة القدرة الحوسبية والذاكرة الداخلية وعرض نطاق الذاكرة ضمن المساحة نفسها في مراكز البيانات.
إلى جانب ذلك، تعمل جوجل على تسهيل تشغيل أدوات “PyTorch” وتطبيقات المطورين المختلفة على أنظمة TPU الجديدة لضمان مرونة أعلى. ومع ذلك، تؤكد الشركة أن أرقام الأداء المعلنة تستند حصراً إلى اختبارات الشركة وتكويناتها التقنية، وهو ما يعني أنها قد تختلف بحسب طبيعة التطبيقات الفعلية أو عند مقارنتها بمعالجات الشركات المنافسة في السوق.
